搜索资源列表
AFusionOfCrossoverAndLocalSearch
- 《融合的交叉和局部搜索》本文使用一个新的遗传算子的交叉融合(MSXF称为关联的交叉结合起来经营者以邻域搜索算法。 -《Integration of the cross and the local search》This article uses a new genetic operator of crossover fusion (MSXF called the associated operators to combine cross-neighborhood search al
Select_for_aca
- 蚁群算法的另一种实现形式，通过全局的搜索，避免陷入局部解的改进程序-Another ant colony algorithm to achieve the form of global search through, to avoid falling into local solutions to improve procedures
powell
- 课程学习图形配准中的优化问题时进行局部搜索的powell算法，程序代码注解详细，可运行，适合初学智能算法的朋友-Courses in graphic registration of optimization problems for local search powell algorithm, code comment in detail, can run, suitable for beginners intelligent algorithm friend
0.618
- 一维搜索0.618黄金分割点算法，只适用于单峰函数的局部搜索。经过编译。-One-dimension search algorithm, Gold segmentation algorithm .It applies only to the local search of single-peak function.
Immune_Chaotic_Network_Algorithm_for_Multimodal_Fu
- 针对多峰函数优化问题，借鉴混沌遍历特性和免疫网络理论，提出一种免疫混沌网络算法。算法利用混沌运动的自身规律在不同的峰值区域内搜索最佳抗体，增强了算法的局部搜索能力；采用网络抑制策略，保持了种群的多样性；通过网络补充机制自适应地调节抗体群的规模，提高了算法对不同类型多峰函数的适应能力。仿真结果表明该算法能有效地改善种群的多样性，较好地保持全局搜索和局部搜索的动态平衡，具有更强的多峰函数优化能力-Referred to the ergodicity of chaos and immune netwo
pso3
- 为寻求复杂多峰函数的全局最优解问题, 提出了新型混合算法。该算法由带共享函数 的遗传算法、移民技术、聚类算法和改进的Pow ell 算法组成。由于上述算法的有机配合, 提高了 混合算法的全局和局部搜索能力。油藏系统应用实例和仿真实例证明了算法的有效性-Complex multimodal function to find a global optimal solution of problem, a new hybrid algorithm. The algorithm function
pso
- 经典微粒群算法MATLAB程序，通过修改w值使得微粒群搜索在全局搜索与局部搜索之间达到一个较好的平衡-Classical PSO MATLAB program, by modifying the value of w makes particle swarm search in the global search and local search to achieve a better balance between
Rectangle
- 矩形件优化排样是一个NPC问题，在工业界有着广泛的应用．针对该问题，提出一种自适应模拟退火遗传算法．采用一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法来自动调整交叉和变异概率；同时引入模拟退火算法对个体适应度大于平均适应度的个体进行退火处理．自适应模拟退火遗传算法充分发挥了自适应遗传算法与模拟退火算法各自的全局搜索能力与局部搜索能力．对比实验表明，该算法结合改进的最左最下布局算法解决矩形件优化排样问题更加有效．-Optimal layout is rectangular pieces of
Dynamic-Search-Algorithm
- 提出一种基于改进粒子群动态搜索算法的网络重构方法，算法把初始粒子群按照适应度的大小分为两个互不交叉，且具有不同分工的子群，并进行动态搜索。通过引入了交叉和禁忌思想，减少了解陷入局部最优的可能性．与遗传、禁忌搜索算法重构的结果进行比较，表明本文算法具有更高的搜索效率，更容易找到全局最优解．-：An improved method based on improved particle swarm optimization dynamic search algodthm networkrcconfig
Graphic
- 人工势场法用于局部搜索，A*算法用于全局搜索，结合二者-Artificial potential field method for local search, A* algorithm for global search, combine both
Buckland_Chapter7-to-10_Raven
- 人工势场法用于局部搜索，A*算法用于全局搜索，结合二者-Artificial intelligence source
Genetic Nonlinear Matlab
- 遗传算法虽然全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能搜索到函数优化问题的次优解，而不是最优解，特别是函数具有多个峰值时，遗传算法易陷入局部极小，不能找到真正的全局最优解。非线性规划因多采用梯度下降方法求解，而具有极强的局部搜索能力。因此，本源代码结合两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，另一方面采用非线性规划进行局部搜索，以得到函数优化问题的全局最优解。实验证明，这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题，而且具有很高的迭代寻优效率，取得了满意的结果。-Global s
code-for-memetic-
- 文化基因算法伪代码，是遗传算法与其他局部搜索方法的结合-Cultural and genetic algorithm pseudo-code is a combination of genetic algorithms and other local search methods
chenxu
- 使用粒子群算法解决优化问题，该算法有全局搜索和局部搜索能力，方便快捷。-Particle swarm algorithm to solve the optimization problem, the algorithm global search and local search capability, quick and easy.
DE-phase-only-synthesis
- 运用差分进化算法实现一维线阵方向图优化，还包含了带有单纯形算法局部搜索的混合算法程序-One-dimensional linear array pattern optimization using differential evolution algorithm
ACO
- 蚁群算法的实现，对于蚁群算法采用局部搜索和全局搜索相结合-Implementation of the ant colony algorithm
NLmeansfilter
- 进行对非局部均值算法的详细讨论包括权值的计算，均值的实现以及对于搜索窗口的讨论-Detailed discussion of the non-local means algorithm including the calculation of the weights, the realization of the mean and the discussion of the search window
swarm-optimization-algorithm-
- 子群优化算法，并把次算法用于求解旅行商问题．为了增强算法的局部搜索能力，在改进的算法中加入倒置，局部搜索等方法，同时利用遗传算法的全局搜索能力强的特点对求到的解再进行优化，同时，对于搜索全局最优路径方面，通过应用消除交叉路径的方法进行了优化．-Sub swarm optimization algorithm, and the second algorithm is used to solve the traveling salesman problem. In order to enhance
Cat
- Shu－ChuanChu受到猫日常行为动作的启发，于2006年提出了猫群算法。猫群算法的最大特征表现为在进化过程中能够同时进行局部搜索和全局搜索，具有很好的收敛速度-Shu- ChuanChu inspired by cats everyday actions, cat swarm algorithm is proposed in 2006. Cat swarm algorithm of the biggest characteristic is in the process of evolut
Genetic-and-Simulated-Annealing
- 针对战区装备保障点动态选址问题的广义最大覆盖选址模型，综合分析传统的启发式算法全局、局部搜索中的 优缺点，提出一种基于BP神经网络的遗传模拟退火算法，并将其运用于战区装备保障点动态选址决策实际同题中，对该算法 进行了仿真研究，给出具体实例的仿真结果验证了该算法求解最优解的高效性以及运算的高收敛速度。-Considering the generalized maximal covering location model of dynamic locating on war zone e